2025年8月5日、OpenAIが5年ぶりとなるオープンウェイトモデル「gpt-oss」ファミリーを発表した。1170億パラメータの「gpt-oss-120b」と210億パラメータの「gpt-oss-20b」は、同社のプロプライエタリモデル「o4-mini」に匹敵する性能を無料で提供する。CEOのサム・アルトマンは2025年初頭「オープンソースに関して歴史の誤った側にいた」と公言し、この発表に至った。
この戦略転換の背景には、中国のDeepSeek R1やMetaのLlamaシリーズがオープンソース市場で台頭している現実がある。OpenAIは競合の脅威に対抗しつつ、開発者エコシステムの主導権を維持するための計算された一手を打ったのだ。
5年間のクローズド戦略からの大転換
OpenAIの歴史を振り返ると、2015年の設立時は「AIの利益を全人類に」という理念でオープンソース推進を掲げていた。しかし、GPT-3、GPT-4の開発に必要な莫大なコストから、2019年にマイクロソフトから巨額投資を受けてクローズド戦略に転換した。
この戦略変更は共同創設者のイーロン・マスクとの決別を生み、後に訴訟にまで発展した経緯がある。GPT-2を最後に、同社は最先端モデルをAPI経由でのみ提供するプロプライエタリ戦略を貫いてきた。今回の発表は、この5年間の基本方針を根本から覆す歴史的転換点となった。
Mixture-of-Experts技術で効率性を追求
gpt-ossの最大の技術的特徴は、Sparse Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャにある。この技術により、gpt-oss-120bは1170億の総パラメータのうち、実際の推論時には51億パラメータのみを活性化する。同様にgpt-oss-20bも210億パラメータから36億パラメータのみを使用する。
この「疎な活性化」により、巨大な知識を保持しながら計算コストを劇的に削減している。gpt-oss-120bは単一のNVIDIA H100 GPU（80GB VRAM）で動作し、gpt-oss-20bは16GBのRAMを持つ一般的なPCでも実行可能だ。
ベンチマーク結果では、gpt-oss-120bは大学レベル数学コンテストAIME 2024でツール使用時に96.6%の正答率を記録。競技プログラミングのCodeforcesでも2622のEloレーティングを獲得し、o4-miniに匹敵する高性能を実証している。
推論特化設計とハルシネーション問題のトレードオフ
重要なのは、gpt-ossが「思考するAI」として設計されている点だ。数学やコーディングなど論理的思考が必要なタスクでは卓越した性能を示す一方、著名人の情報など単純な事実確認では高いハルシネーション率を示している。
gpt-oss-120bで49%、20bでは53%のハルシネーション率は、o4-miniの36%を大きく上回る。これは欠陥ではなく、モデルが外部ツール（ウェブ検索など）との連携を前提として設計されていることを意味する。OpenAIは「記憶するAI」ではなく「思考するAI」を意図的にオープン化したのだ。
中国AI脅威への戦略的対抗措置
この発表の地政学的背景も見逃せない。中国のDeepSeek R1が比較的低コストでOpenAIモデルに匹敵する性能を達成し、業界に衝撃を与えている。トランプ政権の「AI行動計画」は中国のテクノ・オーソリタリアニズムに対抗し、米国の民主的価値観に基づくAI技術を世界標準とする国家戦略を掲げている。
OpenAIはgpt-ossを「米国のレール上で構築された民主的価値観に根差した」オープンAIスタックと位置づけ、中国製高性能モデルの影響力拡大を抑制しようとしている。これは単なる企業競争を超えた、技術覇権を巡る「ソフトパワー」戦略の一環だ。
エコシステム囲い込みの巧妙な仕掛け
gpt-ossの普及戦略で注目すべきは、Apache 2.0という寛容なライセンスとHarmonyフォーマットという独自仕様の組み合わせだ。商用利用も自由でアクセシビリティは高い一方、Harmonyフォーマットへの習熟にはOpenAI提供のツールやドキュメントが不可欠となる。
この技術仕様は、開発者を自社エコシステムに緩やかに囲い込む「護城河（moat）」として機能する。開発者がgpt-ossでアプリ開発を開始すれば、より高性能が必要な際にはGPT-5など同社プロプライエタリサービスへの移行が自然な流れとなる。
ハードウェアパートナー（NVIDIA、AMD、Qualcomm）やクラウドプロバイダー（AWS、Microsoft Azure）との同時ローンチも、競合が追随する前にデファクトスタンダード化を狙う戦略的布石だ。
タイ企業への影響：AI導入コスト激減の機会
タイの中小企業にとって、この発表は大きなチャンスとなる。従来は高価なAPI利用料で敬遠されがちだった高性能AIが無料利用可能になることで、AI活用の門戸が大幅に広がる。
特に、機密データを外部に出したくない製造業や金融業では、オンプレミス環境での運用が可能なオープンウェイトモデルの価値は計り知れない。16GBのRAMで動作するgpt-oss-20bなら、一般的なビジネスPCでも十分活用できる。
ただし、高いハルシネーション率への対策は必須だ。事実確認が重要な業務では、RAGシステムやウェブ検索ツールとの連携による補完が不可欠となる。
BKK IT Newsの見解：二極化する市場での戦略的選択
今回の発表は、AI市場を無料高性能オープンモデルと最先端有料モデルの二極に分化させる転換点となるだろう。企業は全タスクに最高性能モデルを適用するのではなく、一般業務にはgpt-oss、高度判断が必要な業務にはプロプライエタリモデルというハイブリッド戦略が主流となる。
OpenAIの狙いは明確だ。オープンモデルを入り口として開発者を自社エコシステムに引き込み、最終的に高収益な商用サービスへ誘導する。この「フリーミアム戦略」が成功すれば、競合他社は厳しい選択を迫られることになる。
タイ企業は、この歴史的転換期を機にAI活用を本格化させ、生産性向上と競争力強化を実現すべきタイミングが到来している。
参考記事リンク
- gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card – OpenAI
- Introducing gpt-oss | OpenAI
- OpenAI launches its first open-weight models since GPT-2 – Economic Times
- Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI! – Hugging Face
- OpenAI introduces new open models, rivaling offerings by China’s… – Semafor
