Gartner社の最新報告書が、AI（人工知能）による雇用への影響について注目すべき数字を発表した。現在、AIが直接的な原因となる世界の雇用喪失はわずか1%に過ぎない。この数字は、メディアで頻繁に報道される大量失業の懸念とは対照的だ。しかし、この「1%」という数字を安心材料として捉えるのは誤りである。むしろ、AIがもたらす真の課題は大規模な労働力移行にあり、企業は戦略的な準備が必要となる。
AIによる雇用破壊説の見直し
2023年からのAIブームにより、多くの企業が大量解雇を懸念していた。実際、米国の職業紹介会社Challenger, Gray & Christmas社の報告では、2025年の最初の7ヶ月間で1万件以上の解雇がAIに起因している。
しかし、Gartner社のアナリスト、ダリル・プラマー氏は「少なくとも今後5年間はAIによる大量解雇は起こらない」と予測した。同社は、AIが破壊する以上の雇用を創出するという基本的な立場を示している。
この見解の背景には、2025年のAI関連技術が「幻滅の谷」に位置することがある。生成AIは過剰な期待が薄れ、組織が導入における現実的な課題に直面している段階だ。AI投資でROI（投資収益率）を達成できる確率は5分の1、真の変革を達成できる確率は50分の1に過ぎない。
現在の状況：拡張重視の戦略
多くの非テクノロジー企業は、従業員を入れ替える「タレント・リミックス」ではなく、財務的な最適化を目指す「ファイナンシャル・リミックス」に注力している。AIを人員削減の直接的な手段としてではなく、業務効率化のために利用している状況だ。
しかし、この「拡張」アプローチは労働市場に均一な影響を与えない。最も深刻な負の影響を受けているのは、ジュニアレベルのポジションにおける採用動向だ。AIによってシニア社員の生産性が向上し、従来はジュニア社員に割り当てていた業務を自らこなせるようになっている。
実際、エントリーレベルの法人向け求人は15%減少している。さらに、AIへの過度な依存により「スキルの萎縮」という新たなリスクも生じている。コーディング、セキュリティ、批判的思考といった重要なスキルが侵食される可能性がある。
世界の主要機関による長期予測
世界経済フォーラム（WEF）は、2030年までに9,200万の職が失われる一方で、1億7,000万の新たな職が創出されると予測している。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、2030年までに現在の労働時間の最大30%が自動化される可能性があり、7,500万人から3億7,500万人が職業カテゴリーの転換を余儀なくされるとしている。
これらの予測に共通するメッセージは明確だ。AIは個々の「職」を丸ごと消滅させるより、職を構成する「業務」を自動化する。その結果、ほぼすべての労働者が影響を受け、膨大な数の人々がスキルの更新やキャリア転換を迫られることになる。
タイの戦略的対応
タイは「タイランド4.0」戦略を掲げ、2027年までにタイをASEANのAIハブにするという野心的な目標を設定している。首相が議長を務める国家AI委員会の設立や、インフラおよび人材育成に5,000億バーツ規模の投資を動員する計画が具体化している。
タイのAI戦略の独自性は、二元的アプローチにある。国内の生産性向上のためにAIを導入する一方で、世界のAIハードウェア・サプライチェーンにおける重要な拠点としての地位確立を目指している。特に、AIサーバーに不可欠なプリント基板（PCB）工場建設のため、約60社の海外企業から大規模な投資が流入している。
タイ政府はスキルギャップを国家的な最重要課題と認識し、包括的な人材育成策を展開している。DEPAの「デジタルスキル・ロードマップ」では、AI、データ、サイバーセキュリティ分野で年間100万人以上のデジタル人材育成を目指している。
今後の展望と課題
BKK IT Newsとしては、タイの労働市場は今後3つの方向に分化すると予測している。高リスク職種として銀行や観光セクターの管理事務、データ入力、基本的な顧客サービスが自動化される。一方で、AI開発、データ分析、サイバーセキュリティ分野では雇用が大幅に増加する見込みだ。
大多数の専門職は、AIによって完全に代替されるのではなく、能力が「拡張」される。医師、ホテル支配人、マーケター、金融アナリストなどは、AIシステムと協働する新たなスキルセットが求められる。
しかし、最大のリスクは戦略の「実行」にある。タイのAI戦略における最大の失敗要因は、策定された戦略の欠陥ではなく、その実行速度と実効性だ。大学、専門学校、政府機関による教育・訓練インフラが、産業界の急速に進化する需要に追いつく速度でカリキュラムを更新できるかどうかが成否を分ける。
企業への提言
企業は継続的なアップスキリングへの投資を検討すべきだ。政府が提供する手厚い税制優遇措置を最大限に活用し、生涯学習の文化を組織内に構築することが重要である。人材育成の責任を政府に完全に委ねるのではなく、中核的な事業機能として位置づける必要がある。
また、伝統的なエントリーレベル職の崩壊に対応し、シニア社員のスキル萎縮を防ぐため、新たなキャリアラダーや社内異動プログラムの構築も選択肢として考慮できる。これにより、組織内での人材流動性を高め、変化に適応できる強靭な組織を築ける可能性がある。
AIによる雇用への影響は、短期的な大量失業ではなく、長期的なスキルミスマッチと労働力移行の問題だ。企業は今から戦略的な準備を開始することで、AI時代における競争優位を確保できるだろう。
参考記事リンク
- AI accounting for just 1% of all job losses around the world – Bangkok Post
- All IT work to involve AI by 2030, says Gartner • The Register
- AI is leading to thousands of job losses, report finds – CBS News
- Thailand’s Vision for AI-Driven Economic and Social Growth – OpenGov Asia
- Why AI is replacing some jobs faster than others | World Economic Forum
