AI DeepSeek-V3.2が示すAI価格破壊 ～GPT-5と同等性能で料金10分の1、効率化競争の転換点に～
中国DeepSeekが最新モデルV3.2を発表。GPT-5やGemini 3 Proと同等の性能ながらAPI料金が10分の1から30分の1。数学オリンピックで96%正解率、ソフトウェア開発で77.2%を記録。DeepSeek Sparse Attention技術による効率化と価格破壊、OpenAIへの影響、企業の実務的対応策を詳しく解説。
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AI AWS re:Invent、Nova 2を発表 ～自社開発AIでクラウド市場に攻勢～
2025年12月2日、AWSが次世代基盤モデル「Amazon Nova 2」を発表。独自半導体Trainium 3による圧倒的なコストパフォーマンスと、Nova Actによる90%超の信頼性でブラウザ操作を自動化。タイ企業がAIを活用するための新たな選択肢と、今後の展望を詳しく解説。
AI Runway Gen-4.5が物理法則を理解するAIに ～従業員120名でGoogle、OpenAIを凌駕した技術力～
2025年12月1日、Runway AIが最新の動画生成AIモデル「Gen-4.5」をリリース。Eloスコア1247でGoogle Veo 3とOpenAI Sora 2を上回り世界最高性能を達成。従業員120名の企業が時価総額数兆ドルの巨人を技術で凌駕した背景と、物理シミュレーション技術の革新、IT業界への影響を詳しく解説。
AI タイSCB 10X、イサーン語AIモデル発表 ～Typhoon Isanで2,000万人のデジタル参加実現～
タイのSCB 10Xがイサーン語に特化したAIモデル「Typhoon Isan」を2025年11月27日に発表。2,000万人のイサーン語話者向けに開発された初の体系的ASRモデルで、CER 0.0885とGeminiを上回る精度を実現。1,800億バーツのイサーン経済をデジタル化し、医療現場での応用も期待される。オープンソース化で低リソース言語へのアプローチを提示。
AI OpenAIとGoogle、AI無料枠を縮小 ～「GPUが溶ける」発言が示す構造的転換～
2025年11月末、OpenAIとGoogleが主力AI製品の無料利用枠を大幅制限。OpenAI Soraは1日30本から6本へ80%削減、GoogleのGemini 3 Proは「基本アクセス」へ移行。「GPUが溶ける」発言が示すのは計算能力、エネルギー、半導体供給の三重の制約。AI業界の成長フェーズから収益化フェーズへの転換を詳しく解説。
AI Microsoft Fara-7B登場 ～視覚操作とオンデバイスAIが拓く業務自動化の新時代～
2025年11月、マイクロソフトがFara-7Bを発表。70億パラメータの小規模モデルながら画面を視覚的に認識してPC操作を実行。オンデバイス処理によりプライバシー保護とコスト削減を実現し、レガシーシステムとの互換性も提供。AIエージェント時代の転換点となる技術を詳しく解説。
AI ChatGPT音声機能が大幅アップデート ～地図・画像を見ながら会話できる統合モード登場～
2025年11月25日、OpenAIがChatGPTのWeb版で音声機能を大幅アップデート。従来の全画面音声モードがテキストチャットと統合され、音声入力とテキスト入力のシームレスな切り替え、地図や画像の同時表示が可能に。リアルタイム・トランスクリプション、並行入力、競合他社との比較、今後の展望を詳しく解説。
AI Anthropicが最上位モデル投入 ～Claude Opus 4.5、AI開発競争の新基準に～
2025年11月24日、Anthropicが最上位モデル「Claude Opus 4.5」を発表。SWE-bench Verifiedで80.9%を記録し、初めて80%の壁を突破。従来価格から3分の1への値下げも実施。OpenAIのGPT-5.1、GoogleのGemini 3との競争が激化する中、Effort Parameter導入など独自機能で差別化。安全性と性能の詳細を解説。
AI Foxconn・Nvidia、AIセンター構築 ～台湾高雄に14億ドル投資、ソブリンAI戦略の要に
台湾のFoxconnと米NvidiaがGB300搭載の14億ドルAIセンターを建設。2026年稼働で台湾がAI運用の中心地へ転換。ソブリンAI戦略、エネルギー安全保障、エコシステム防衛の戦略的意義を詳しく解説。
AI Google Antigravity登場 ～ソフトウェア開発をAIエージェントが代行する時代へ～
2025年11月20日、Googleが発表したソフトウェア開発プラットフォーム「Google Antigravity」は、AIが自律的なエージェントとして計画、実装、検証を行う「エージェンティック」な開発環境を提供。開発者の仕事内容を「コーディング」から「AI指揮」へと移行させる重要な転換点となる背景と企業への影響を詳しく解説。