クラウド大手3社が新機能発表～AI需要増で企業向けサービス競争激化～

2025年9月、Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloudの主要クラウドプロバイダーが相次いで新機能を発表した。生成AIの本格的な企業導入が加速する中、各社はセキュリティ強化とガバナンス体制の整備に注力している。これらの新機能は、企業のAI活用における課題解決を目的としており、クラウド市場の競争が新たな段階に入ったことを示している。

Table of contents

パイロット段階から本格運用への転換期
AWS：エージェント型AIの基盤を強化
Microsoft Azure：エンタープライズセキュリティを重視
Google Cloud：開発効率と運用最適化に注力
競争軸の変化と今後の展望
企業戦略への示唆
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パイロット段階から本格運用への転換期

ChatGPTの登場以降、企業のAI導入は急速に進んだ。しかし、多くの企業が実証実験の段階で停滞している現実がある。調査によれば、垂直的なユースケースの約90%がパイロット段階で停滞しており、本格的な運用に移行できていない状況が続いている。

この背景には、セキュリティリスク、データ管理の複雑さ、ガバナンス体制の不備といった課題がある。特に、従業員による無許可AI利用「シャドーAI」の問題は深刻で、企業はこれらのリスクを管理しながらAIの利益を享受する方法を模索している。

クラウドプロバイダー各社は、これらの課題を解決することで企業のAI導入を本格化させる戦略を展開している。単なる技術提供から、企業が安全かつ効率的にAIを活用できる包括的なプラットフォームの提供へと競争軸が移行している。

AWS：エージェント型AIの基盤を強化

AWSはエージェント型AIの開発を産業化する方向で機能強化を図っている。新しく発表されたBedrockの「ナレッジベースのドキュメント制御」機能は、RAGシステムにおける「ブラックボックス問題」に対処する。開発者はドキュメントの取り込みステータス、同期タイムスタンプ、メタデータを詳細に検査できるようになり、AIがどの情報を利用しているかを正確に証明できる。

AgentCoreサービスの発表も重要だ。これは長時間のタスク実行とセッション分離をサポートする安全なエージェント用ランタイムで、最大8時間の処理が可能だ。また、マルチエージェントシステム作成を簡素化するStrands Agents SDKは既に100万ダウンロードを超えており、開発者コミュニティでの採用が進んでいる。

データレイヤーの革新として、Amazon S3 Vectorsの導入も注目される。この機能により、ベクトルの保存とクエリのコストを最大90%削減できるとされており、RAGアプリケーション構築の参入障壁を大幅に下げる効果が期待される。

Microsoft Azure：エンタープライズセキュリティを重視

Microsoftは企業のセキュリティ要件に焦点を当てた機能強化を発表した。特に注目すべきは「ネットワーク分離を伴う生体性検知」機能だ。この機能により、機密性の高い生体認証リクエストを顧客管理のプロキシ経由でルーティングでき、Azure AIサービスをパブリックインターネットから効果的に分離できる。

o4-miniモデル向けの強化学習ファインチューニング（RFT）の一般提供も開始された。企業は独自データセットを用いてモデルをカスタマイズできるようになり、自社のビジネスプロセスに特化したAIを構築できる。これは、汎用的なAIから脱却し、競争優位性をもたらすAI能力を創出するための重要な機能だ。

さらに、オープンウェイトモデルのマネージドデプロイメントも強化された。企業はプロプライエタリモデルとオープンソースモデルの両方に対して、統一されたガバナンス、監視、セキュリティ制御を適用できる。これにより、柔軟性と統制を両立させることが可能になった。

Google Cloud：開発効率と運用最適化に注力

GoogleはVertex AI Agent Engineの機能強化を発表した。プレビュー版として、分離されたサンドボックス環境でのコード実行、エージェント間プロトコルのサポート、双方向ストリーミング機能などが導入された。これらの機能により、複雑なマルチステップタスクを実行する高度なエージェントの開発が可能になる。

開発者の利便性向上も重要なポイントだ。Batch APIおよびOpenAI互換ライブラリを介した埋め込み機能のサポートにより、大規模なドキュメントセットの効率的な処理が可能になった。また、既にOpenAIのツールを使用しているチームの移行コストを下げる効果もある。

Model Gardenには新しいモデルが追加され、選択肢と柔軟性が強化された。Agent Assistの「要約の自動評価」機能では、正確性、完全性、遵守性といった組み込みメトリクスにより、本番環境でのAI出力品質を長期的に監視・維持できるようになった。

競争軸の変化と今後の展望

これらの発表は、クラウド市場の競争軸が根本的に変化していることを示している。かつては「より大きく、より強力なモデル」の発表が競争の中心だったが、現在は企業がAIを安全かつ効果的に本番環境で利用するためのプラットフォーム能力が重要になっている。

各社は異なる戦略的焦点を明確にしている。AWSはエージェント型AIという新市場カテゴリの創出を目指し、Microsoftは既存のエンタープライズITでの優位性を活かした統合と信頼を軸としている。Googleは技術的強みを活かしたパフォーマンスと柔軟性を開発者コミュニティに提供している。

2026年までには80%以上の企業がAI APIやAI対応アプリケーションを導入すると予測される中、生成AIは単なる生産性向上ツールではなく、競争優位性をもたらす戦略的資産として位置づけられている。AIの価値がモデルそのものから、いかに責任を持って大規模に展開できるかというプラットフォーム能力へと移行していることが明確になった。